ਉਦਯੋਗ 4.0 ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੇਠ, ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਸੀਐਨਸੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਸਾਰੀ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੀਐਨਸੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਵੀਡਿਸ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੰਡਸਟਰੀ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ 59% ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, CNC ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਚੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਗੁੰਝਲਤਾ ਜਾਂ ਉਮਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰ ਲਗਾ ਕੇ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਨੁਸਾਰੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਉਪਾਅ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਚਾਕੂ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਆਦਿ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਛੋਟੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ।
ਡਾਟਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ.ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ, ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.ਜਦੋਂ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਨ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਮਈ-06-2022